导读：未来的传感器数据和作战环境极度动态化，当未来作战环境在几个月、几年和2030年的军队中发生巨大变化时，如何持续保证比对手看的更远、传感更持续，态势感知更全面?对于军队和整个行业来说，这都是一个巨大的挑战。美国陆军认为，必须继续投资并为未来提供一个技术易于革新的情报处理节点系统。美国陆军已计划为人工智能和机器学习创建一个技术获取渠道，以持续支持该军种的战术情报目标接入节点(TITAN)乃至其他项目。据美国陆军情报、电子战和传感器(IEW&S)办公室TITAN项目执行官透露，将于2024年推出的新的以算法为中心的计划将无限期地继续下去，以便TITAN的支撑技术能够保持最新。

战术情报目标接入节点(TITAN)是下一代情报、监视和侦察(ISR)地面站，将处理来自太空、空中和地面系统的传感器数据，被认为是陆军现代化、多域作战和联合全域指挥与控制(JADC2)的关键组成部分，它将整合来自各种平台的各种类型的数据，以帮助指挥官了解日益动态和复杂的战场。如何获取所有这些传感信息，并传递一些有意义的数据，显然需要新技术来帮助负担过重的分析师，以在海量数据中找到他们要找的东西。目前，人工智能和机器学习(AI/ML)成为实现这一能力的关键因素。因此，对于美国陆军来说，首要的重大举措就是建立一个专门针对传感器数据的AI/ML算法应用获取渠道。

软件是战术情报目标接入节点(TITAN)项目能够保持长期活力的关键，理解这一点非常重要。美国陆军正在向这一领域的供应商寻求帮助，TITAN项目对行业提出了更多的要求，而不仅仅是交付一辆装有一堆接收传感器数据的带天线的卡车。可以将TITAN看作是一台用于野外的计算机，它被设计用来接收、处理和传播数据。它自动筛选海量传感器数据，以快速发现和跟踪潜在威胁。TITAN在很大程度上是一个数据处理和软件工具，围绕许多不同形式的传感器技术，只是在物理上它看起来像一个装在大卡车后面的装运箱。因此，其次重要的举措就是确保TITAN仍然是一个保有软件程序性质的项目。这样当TITAN上线提供作战能力时，即使项目的开发已经解决了传感器数据的问题，进一步的技术开发工作也不会就此停步。以软件为中心的技术也是美国陆军“项目融合”的基石，该项目旨在使联合全域指挥和控制更加成熟，这是五角大楼对无缝连接军队的未来愿景。

为解决上述问题，美国陆军情报和电子战的一站式商店已经同步启动建设，以更有效地开发人工智能和机器学习工具，目前正处于构建数字获取渠道的初步阶段。由陆军情报、电子战和传感器项目执行办公室(PEO IEW&S)、陆军研究实验室和陆军未来司令部的人工智能集成中心合作启动了“关键项目”(Project Linchpin)。该项目计划创建提供人工智能能力所需的基础设施和环境，以用于相互交叉的情报、网络和电子战领域。该计划是为了缓解通常与人工智能优化和分配相关的问题，比如纳入新数据和广泛的训练方案，目前美国科技行业在数据保存、标签、模型培训、验证和部署方面都有一些令军方感兴趣的提案。在2023～2024财年期间，美国陆军将开展更多开发活动，以推动AI/ML在更多陆军项目中的应用。(来源：北京蓝德信息科技有限公司