如果有三个“流行词”在过去几年中引起了相当大的炒作，那么它们一定是数字孪生、生成式 AI 和元宇宙。

人工智能 (AI) 的一些发展，特别是新兴的生成式 AI 应用程序，如 ChatGPT 和 Stable Diffusion，很快将促使任何人都能更轻松地创建数字孪生模拟和 3D 交互体验和环境。这有可能彻底改变许多已经积极采用这些技术的行业，包括游戏、汽车、制造和医疗保健。

但潜力并不止于此。除了创意过程的民主化，这些好处无疑也将在使用体验中展现出来，届时用户将能够使用自然语言与模拟、数字孪生和沉浸式环境进行交互，提取他们真正需要的信息和见解。

当你将3D模拟环境与自然语言和基于 AI 的工具联系起来时，你可以直接问："嘿电脑，车间里发生了什么？"或者"我现在需要关注的前三个问题是什么"。在这种情况下，主管通过实时 3D 图形来监督其场所或设施的运行。这些设施可以是工厂、零售场所、体育或娱乐设施，例如主题公园或体育场等。通过虚拟现实 (VR) 设备在屏幕上观看，甚至是使用增强现实 (AR) 眼镜将图像叠加在现实世界视图之上，他们都可以观看到接下来会发生什么的预测场景在他们面前播放实时。

但是元宇宙这个词被过度夸大了，几乎到了毫无意义的地步。它开始被用于涵盖所有内容，人们真正想要做的是思考3D作为中心的下一代人机体验。任何人互动的能力，无论是在一个团队中还是在一个更丰富的环境中，我们都需要考虑工具的价值。一定程度上，“数字孪生”这样的术语可以更好地描述一家特定公司试图做些什么来从技术中获取价值的图景，而是抽象的元宇宙说明。

现在，越来越多的企业和行业进入游戏世界以帮助他们实现这一愿景。

在 90 年代，3D 图形技术开始进入视频游戏时代，这时候开始摆脱二维、吃豆人风格的位图图像风格。从那时起，游戏开发人员使用 Unity 和 Unreal Engine 等工具，在创建逼真的模拟世界时突破现实与虚拟的界限。现在，像戴姆勒这样的汽车制造商在其配置器应用程序中都采用了该技术，供买家用来为新车挑选选项。

超越这些现有的应用程序，所有行业都将在未来将其静态平面数据转换为 3D 实时模型，以便从头开始重塑其价值链。这种成熟将涉及企业从“代表性”数字孪生开始。首先，3D 环境可被识别为其正在建模的环境、流程或系统，然后他们将发展为“兼容互通的”数字孪生和“实时数据”孪生。模拟由传感器和扫描仪从现实世界收集的数据提供信息，从而使模型能够在发生时进行更新。技术成熟度的最后一个阶段应该是“预测孪生”。这是模拟和数据建模足够复杂的场景下，操作员可以有效地窥视未来。这就是通过实时引擎连接现实世界的美妙之处。实时 3D 意味着它是物理的，所以你可以在给定条件下，模拟下一个时间段。

回到游戏世界，生成式 AI 和自然语言技术的应用，有望为未来的玩家创造更丰富、更身临其境的体验。生成式人工智能将减少与创建内容和环境相关的工作量，让设计师只需描述他们想要创建的内容，而不是使用 3D 建模工具煞费苦心地创建所有内容。游戏玩家将与非玩家角色 (NPC) 互动，这些角色拥有看似逼真的智慧和对话能力。

然而，将这一激动人心的愿景变为现实，需要开发经济可行的方式将 AI 处理构建到游戏循环中。因为游戏可能有 1 亿人在玩，如果他们都必须来做 AI 并弄清楚NPC 会自动说什么，那将是大量的投资。

边缘计算很可能成为解决方案的一部分。玩家可以在自己的设备上运行更小规模的神经网络。这种边缘网络的处理能力可能不如 GPT-4，但肯定足以让今天的 NPC 看起来像我们祖父母玩过的木制玩具。

但不可否认，这三种尖端技术趋势都将对游戏以及整个行业和更广泛的经济产生深远影响。